《表1 主成份分析Tab.1 Component Matrix》

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《基于用户需求因子分析的智能医疗照明系统设计研究》

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在探索样本的因子之前先进行主成份分析，主成分数量即样本凝练后的因子数量[8]。为了保证主成份分析的有效性，需要对各个变量之间的相关系数进行判别，以及验证KMO值，当KMO值达到0.7以上的时候才比较适合进行主成份分析[8]。KMO值为0.728。根据主成份分析表，保留了4个主成份，代表了原来60.2%以上的成份因素，主成份分析见表1。