《表3 新算法在求解能力上的优势比较》

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《基于ACO-PSO自适应的划分聚类算法》

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首先，通过粒子群算法选取的30个粒子种群进行加权求平均，得到问题的次优解，然后利用次优解的类内路径长度，类间形成的路径长度，作为蚁群算法信息素更新公式中的初始信息素，在蚁群算法中，蚂蚁的个数等于粒子个数，遍历城市个数等于聚类个数K，然后利用信息素更新公式得到最优解。新算法避免了优化过程中的搜索盲目性，并且加入了精确求解思想，从而显示新算法在求解能力和时间效率上的对比，如表3和表4所示。