《表2 细菌性痢疾与气象因素的相关分析Table 2 Spearman correlation coefficients of meteorological factors and daily cas

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《气温对兰州市细菌性痢疾发病的滞后效应研究》


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*P<0.05.

细菌性痢疾日发病人数与气温、气压、降水量、风速之间的相关性均有统计学意义(P<0.05),其中与气温、降水量、风速呈正相关,与气压呈负相关,以气温对细菌性痢疾发病影响最为显著(r=0.667,表2)。