《表4 不同生育时段产量预报模型历史拟合相对气象产量与实际相对气象产量的相关系数Table 4 Correlation coefficient between relative meteorologi

《表4 不同生育时段产量预报模型历史拟合相对气象产量与实际相对气象产量的相关系数Table 4 Correlation coefficient between relative meteorologi   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于气候适宜度指数的吉林省大豆单产动态预报研究》


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将历年资料(1981-2014年)代入所建立的产量动态预报模型,对历年大豆单产进行历史回代统计检验。多年平均准确率为各年准确率平均值,而单年预报准确率为[1-(预报单产-实际单产)/实际单产]×100%。则模型历史回代拟合检验的平均准确率不同时段均大于85.0%,其中,准确率≥90%的占48.2%,80%~90%的占29.4%,70%~80%的占11.8%,<70%的仅占10.6%,各旬预报准确率平均值为86.6%。在1981-2014年共34年中各旬单产预报趋势准确的年份均在24年以上。从模型历史拟合的归一化均方根误差n-RMSE来看,均小于20.0%(表3)。说明模型的模拟性能总体上较好。通过对不同生育时段产量预报模型的历史拟合气象产量与实际气象产量做相关分析可以看到,两者相关性较好,均通过了0.05水平的显著性检验(表4)。模型拟合的气象产量与实际气象产量在年际变化上个别年份有差异,但基本相一致(图3)。