《表2 各气象因子与蒸发量关联度Tab.2 Correlation degree between meteorological factors and evaporation》

《表2 各气象因子与蒸发量关联度Tab.2 Correlation degree between meteorological factors and evaporation》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于灰色关联与SVM的蒸发量季节性预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

蒸发量受气温、风速、日照时数、相对湿度及降水量的影响。其中,气温升高会使水分子的动能增大,从而使蒸发量增大;日照时数越长,太阳辐射导致蒸发面接收到的能量变多,水分子能量越大蒸发量增大;风速越大空气输运水汽分子的能力相应升高,蒸发速度越快;相对湿度越大,则大气干燥程度越低,空气中水气压越接近饱和水汽压,蒸发速度越慢,而降雨会使相对湿度增大,导致蒸发量减少。利用灰色关联理论算得各气象因子对蒸发量的关联度见表2。一般关联度大于等于0.8时,子序列与母序列关联度很好[4]。由表2可知,本文选择参数关联度均在0.80及以上,可见各气象因子选取合理。