《表2 上海市2008-2010年大气污染物与气象因素的Pearson相关分析Table 2 Correlation analysis of air pollutants and meteorolog
1) **表示P<0.01,*表示P<0.05
如表2所示,NO2、PM2.5和PM10之间存在显著的正相关,且均有统计学意义,说明污染物之间有一定的协同作用,其中PM2.5与PM10的相关性较强,相关系数为0.783.温度、湿度和风速与NO2、PM2.5和PM10这3种污染物呈显著的负相关,气压则与这3种污染物呈显著的正相关.O3与其他污染物的相关性不具有统计学意义,与气压和湿度呈现负相关,与温度呈正相关,与风速的相关性没有统计学意义.
图表编号 | XD0025374600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.15 |
作者 | 杨丝絮、马玉霞、周建丁、周骥 |
绘制单位 | 兰州大学大气科学学院、兰州大学大气科学学院、兰州大学大气科学学院、上海市气象与健康重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |