《表4 不预测模型的优化训练时间比较》

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表4所示为FOA-GRNN、PSO-RBF和PSO-BP3种预测模型的训练时间对比。由表4可知，FOA-GRNN的优化训练时间为75.60 s，PSO-BP与PSO-RBF的优化训练时间分别为95.02和92.35 s。图6所示为不同模型的优化训练过程。由图6可知，FOA-GRNN在进化7代时即可达到收敛，而PSO-RBF需经过45次迭代达到收敛，PSO-BP需经过128次迭代达到收敛。以上结果表明，FOA-GRNN模型具有更快的收敛速率。