《表4 不同模型阈值与故障预测时间比较》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
分别使用5种模型对故障数据进行预测，把计算所得阈值、预测故障的数据点个数和预测时间分别记录在表4中。
| 图表编号 | XD00222522900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.28 |
| 作者 | 何群、尹飞飞、武鑫、谢平、江国乾 |
| 绘制单位 | 燕山大学电气工程学院、燕山大学电气工程学院、燕山大学电气工程学院、燕山大学电气工程学院、燕山大学电气工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 微区试验黄瓜与黄瓜土壤全Cd含量相关性模型及预测的土壤全量Cd污染的安全阈值》2020.10.01
- 《表1 工作时间的离散化：电能表故障预测的代价敏感模型研究》2021.03.15
- 《表4 不同预测模型误差及预测时间对比》2020.12.01
- 《表4 预测结果对比分析：水文时间序列预测的集对分析模型与方法》2020.08.18
- 《表4 分类器的比较结果：风电机组主轴轴承故障的分析与预测》2020.04.06
- 《表4 模型参数拟合过程：基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究》2020.04.15
- 《表4 不同故障类型的模型预测结果（3,000 r/min)》2019.08.01
- 《表1 4种算法分割阈值与运行时间比较》2019.10.01
- 《表6 早期故障诊断：融合粗糙集与灰色模型的道岔故障预测》2019.09.01
- 《表5 故障预测数据结果：融合粗糙集与灰色模型的道岔故障预测》2019.09.01
- 《表1 常见故障：融合粗糙集与灰色模型的道岔故障预测》2019.09.01
- 《表2 两组患者手术前后不同时间被动活动察觉阈值 (TTDPM) (±s) 与比较对比》2019.06.20
- 《表4 LVQ与Logistic模型不同阈值条件下的总体实时识别准确率 (单位:%)》2019.05.10
- 《表4 不预测模型的优化训练时间比较》2019.06.01
- 《表4 各模型不同时间范围作业的预测REC指标对比》2019.01.01
- 《表2 某数控机床故障实际时间的灰色GM (1, 1) 模型参数与预测精度》2019.04.01
- 《表1 4组大鼠不同时间点机械刺激缩足阈值和热刺激缩足阈值比较 (±s, g)》2019.02.28
- 《表7 3种模型预测精度与训练时间比较》2019.12.16
- 《表4 违约概率P阈值设置与Logistic模型预测准确率单位：》2019.11.25
- 《表2 动态时间序列模型预测结果与实测结果的比较》2018.06.25