《表7 3种模型预测精度与训练时间比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于XGBoost的雾霾预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图5、图6、图7可以看到，在预测精度上本文方法效果较好。预测值的误差对比结果见表7。由表7可见，综合比较来看，本文方法在预测过程中相对于传统线性预测算法、文献[5]中BP神经网络预测方法，不论是预测精度还是训练时间上都有一定优势。