《表1 微区试验黄瓜与黄瓜土壤全Cd含量相关性模型及预测的土壤全量Cd污染的安全阈值》
1)回归方程中x为黄瓜Cd含量,y为土壤全量Cd含量。**表示在P<0.01水平(双侧)极显著相关。1) In the regression equation,x is the Cd content of cucumber,y is the total Cd of soil.**indicates a significant correlation at P<0.01 level (both sides).
以连续两年微区试验土壤中全量Cd含量与黄瓜Cd含量经Pearson相关分析构建黄瓜-土壤全量Cd污染预测模型,并根据国家食品污染限量标准(Cd≤0.05 mg·kg-1),预测土壤全量Cd的安全阈值。分析表明,连续两年黄瓜Cd含量与土壤全量Cd含量间均表现出极显著的线性、对数、幂函数与指数正相关关系,且第2年的相关系数大多明显高于第1年(表1),这可能与土壤Cd经1年时间后各形态稳定所致,也表明黄瓜Cd含量随着土壤全量Cd含量的增加而增加的显著特征。同时,在线性、对数、幂函数与指数方程中,第1年和第2年均以指数方程的决定系数表现最高,分别为0.707和0.927(P<0.01)。
图表编号 | XD00228781300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 许芮、曹石、刘猛、张惠、刘月涵、吕诗、段亚军、张玉坤、杨志新 |
绘制单位 | 河北农业大学资源与环境科学学院、河北省农田生态环境重点实验室、河北省蔬菜产业协同创新中心、河北农业大学资源与环境科学学院、河北省农田生态环境重点实验室、河北省蔬菜产业协同创新中心、河北农业大学资源与环境科学学院、河北省农田生态环境重点实验室、河北省蔬菜产业协同创新中心、河北农业大学资源与环境科学学院、河北省农田生态环境重点实验室、河北省蔬菜产业协同创新中心、河北农业大学资源与环境科学学院、河北省农田生态环境重点实验室、河北省蔬菜产业协同创新中心、河北农业大学资源与环境科学学院、河北省农田生态环境重点实验室 |
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