《表2 起动阶段各参数的相关误差统计及告警门限 (快速Ada Boost.RT算法)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种快速AdaBoost.RT集成算法时间序列预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将告警门限μ+3σ与输出误差序列进行对比，对右发起动过程的各参数进行监控。分析表1发现，对于N2hs的监控，其中有第149、166、186个架次（共3个）超出警告门限；对于T4，其中有第63、76、106、133、161个架次（共5个）超出警告门限。分析表2可知，对N2hs的监控中第166、186个架次（共2个）超出了告警门限，而对T4的监控中第133、186个架次（共2个）超出了告警门限，然而实际维护记录表明，只有最后一个架次（第186个）为真实的故障架次，2种算法的监控结果都出现了一些虚警信息。可以断定，2种算法对发动机起动阶段的趋势监控能够发现发动机的异常，说明了算法的有效性。对比表1和2，相比于传统AdaBoost.RT算法，快速AdaBoost.RT算法的误差均值减少了0.128 4和0.263 2，误差标准差减少了0.022 3和1.794 4。这与新的误差函数和样本权重更新方式的预期是相符的。