《表1 零售价值客户流失预警模型效果对比》

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《基于推荐算法的大数据精准营销》

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（3） 算法选择。根据对逻辑回归、决策树和极限梯度提升（xgboost）三种算法的综合评估结果，xgboost算法从各项指标的评价指标的评估结果都较好。如表1所示，从样本测试集正负样本整体来看，xgboost的AUC值0.824是上述算法中最优的；从流失客户样本方面看，灵敏度xgboost和决策树都表现较好，维持在0.86左右；从非流失客户样本方面看，特异度0.644表现最优；从整体准确度来看，xgboost为0.661，表现最优。故综合考虑选择xgboost模型作为流失预警模型实施算法。