《表2 故障数据分布拟合AD》

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《基于城市轨道交通列车车门系统可靠性分析》

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通过成都地铁某线路实测故障记录数据为基础建立车门故障树，结合统计分析软件minitab对运列车车门系统故障数据进行分布拟合，并且计算模拟出了4种分布模型其中包涵了weibull分布、对数正态分布、指数分布以及对数logistic分布结果。实测车门系统故障数据的计算机分布拟合结果如图2所示。通过分布概率图计算出车门故障数据分布拟合AD（AndersonDarling，统计量），见表2。AD越小，数据拟合度越好，因此分析可得的此次故障数据最适合的分布函数为weibull分布。