《表5 半经验半物理模型的拟合评价指标RMSE、AD、NSE汇总表》
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《时域反射仪(TDR)测定土壤含水量标定曲线评价与方案推荐》
图3是Malicki及其四个修订的半经验半物理模型的拟合图,五种模型对实测数据的拟合都较好。除了Malicki4外,其余模型的拟合性能很接近,各指标中,NSE≥0.90,RMSE≤0.05cm3·cm-3,AD≤-0.01cm3·cm-3(表5)。结果表明在考虑土壤容重或孔隙度的时候,模型的性能有一个较大的提升,Malicki及Malicki1~3可用于准确测定土壤含水量。基于类似的方法,Malicki and Kotlinski[34]建立了用于准确预测植物茎秆含水量的预测模型,解决了传统校正曲线只能适用于特定树种的问题。
图表编号 | XD00144991200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.15 |
作者 | 徐玲玲、高彩虹、王佳铭、金会军、吴青柏、Miles DYCK、何海龙 |
绘制单位 | 西北农林科技大学资源环境学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学资源环境学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学资源环境学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室、中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室、University of Alberta、西北农林科技大学资源环境学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室 |
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