《表5 半经验半物理模型的拟合评价指标RMSE、AD、NSE汇总表》

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图3是Malicki及其四个修订的半经验半物理模型的拟合图,五种模型对实测数据的拟合都较好。除了Malicki4外,其余模型的拟合性能很接近,各指标中,NSE≥0.90,RMSE≤0.05cm3·cm-3,AD≤-0.01cm3·cm-3(表5)。结果表明在考虑土壤容重或孔隙度的时候,模型的性能有一个较大的提升,Malicki及Malicki1~3可用于准确测定土壤含水量。基于类似的方法,Malicki and Kotlinski[34]建立了用于准确预测植物茎秆含水量的预测模型,解决了传统校正曲线只能适用于特定树种的问题。