《表1 Kendall秩相关系数》

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《基于径向基函数神经网络的综合能源系统多元负荷短期预测》

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本文根据电、气、热负荷和温度之间的秩相关系数选取相关性强的变量作为负荷预测模型的输入变量。基于2018年11月1日至12月18日中国上海某示范运行的区域综合能源系统的电力负荷、燃气负荷、热负荷和环境温度数据（冷负荷为0），引入Kendall秩相关系数进行分析，以为后文算例分析中预测12月19日各种负荷提供依据。计算得到的Kendall秩相关系数结果如表1所示。