《表1 Kendall Spearman相关系数Tab.1 Kendall Spearman dependence indexes》
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《基于Copula函数的深证成指与深市基金指数相依性的实证分析》
经验Copula函数\n与参数拟合得到的二元正态Copula函数\n之间的平方欧式距离分别为:d2Ga=0.043 6，dt2=0.034 3，d2Ga>dt2，因此在平方欧氏距离下认为二元tCopula函数\n拟合原始数据的效果好.
| 图表编号 | XD0023917400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.02.01 |
| 作者 | 张建、马琳、张亚娟 |
| 绘制单位 | 河北工业大学理学院、河北工业大学理学院、河北工业大学计算机科学与软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
