《表7 Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数》

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《基于信用违约互换和Copula函数的中小企业贷款保证保险定价研究》

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将由此求出来的Kendall秩相关系数Kendall＿norm、Kendall＿t和Kendall相比较，求出来的Spearman秩相关系数Spearman＿norm、Spearman＿t和Spearman作对比，可以看出，Kendall秩相关系数中，相比较于Kendall＿norm，Kendall＿t和Kendall较为近似。Spearman秩相关系数比较中，Spearman＿t也比较接近Spearman。说明了线性关系为nuhat=36.5696以及nuci=2.1582，3.7898的t-Copula函数较好的反映了10项债券收益率之间的秩相关性。