《表3 克里金法对比表：基于多源遥感影像的洞庭湖地形提取方法》

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《基于多源遥感影像的洞庭湖地形提取方法》

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表3为交叉验证的统计结果，采用同样变异函数的情况下，相比于普通克里金法，泛克里金法的标准平均值更接近于0，标准均方根预测误差接近于1，平均标准误差更接近均方根预测误差，说明在水位样本点较少的情况下，水位变量无法很好地满足二阶平稳性假定，存在一定的漂移现象，泛克里金法更适合于进行该情况下的水位反演；同时，在多次插值后发现，应用Spherical变异函数可以在大部分情况下获得较高的反演精度。综上所述，在水位样本点较少的情况下，泛克里金法拟合效果优于普通克里金法，本文最终选用泛克里金法反演水位。