《表1 检索精度对比/%：一种基于四元数变换的彩色遥感影像检索方法》

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《一种基于四元数变换的彩色遥感影像检索方法》

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纹理特征和边缘特征在进行相似性度量时权值λ为经验值。图3所示为λ取不同权值的实验对比结果，本文实验选择λ=0.3。为了验证本文方法对图像旋转和尺度的不变性，对每幅待检索图像，检索到的相关图像N（令N=16）一定时，设此时一共检索出的图像为M，则检索的准确率P表示为：P=N/M。由于视觉词袋模型算法（bag-of-visual words mode，BoVW)[16]在遥感影像中已得到广泛应用，其所采用的SIFT特征具有良好的旋转和尺度的不变性，同时对图像具有很强的描述能力，本文使用BoVW模型（视觉词典维度d=300）来进行对比。实验结果如表1所示，从表1中可以看出，使用本文提出的综合特征对于每一类图像都具有较好的旋转和尺度的不变性，而SIFT特征对于大多数的图像虽然也具有良好的不变性，但对于某些灰度变换不明显的图像则具有较差的鲁棒性。实验结果说明了本文提出的不变量在图像的旋转和尺度变换方面比SIFT特征具有更好的鲁棒性。