《表3 算法运行结果对比》

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《类不平衡数据的卡方聚类算法研究》

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首先本文选择了经典的k-means算法作为对比算法，以此来验证均匀效应对聚类结果的真实影响。此外本文还选择了另外一个对比算法[11]，在该算法中作者侧重于样本数据的不平衡性。因为采用的数据集都知道类标签，因此本文采用了聚类两个内部指标Marco-F1[16]和NMI[17]作为聚类结果的评价指标。这两个指标取值为[0，1]，越高表明聚类精度越高。实验结果如表3所示。