《表1 模型平均相对误差和相关系数》

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《基于PSO-BP神经网络的能见度预测》

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PSO-BP算法与BP算法性能对比见表1。由表1可知，PSO-BP网络模型的预测值与实际值的相关系数高达0.989，平均相对误差为8.72%。与BP神经网络相比，PSO-BP网络模型实际值与预测值的平均相对误差和相关系数分别提高了81.3%和9.64%，表明了粒子群算法能够有效提高BP神经网络的预测性能。