《表3 上下文模块网络结构参数》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进空洞卷积神经网络的丘陵山区田间道路场景识别》
构建的上下文模块则为不同膨胀系数空洞卷积层的级联,各层的具体结构参数如表3所示,包括final输出层在内共8层,前6层是膨胀系数分别为1、1、2、4、8和16的空洞卷积。由于原图经过前端模块前面层下采样后分辨率变成64×64像素,因此在上下文模块设计中停止了第六层之后感受野的指数扩张,第7、8层的感受野为67×67。为便于对比,根据输出特征图通道数量不同设计了Basic和Large 2种网络形式。
图表编号 | XD0055570000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 李云伍、徐俊杰、刘得雄、于尧 |
绘制单位 | 西南大学工程技术学院、丘陵山区农业装备重庆市重点实验室、西南大学工程技术学院、西南大学工程技术学院、丘陵山区农业装备重庆市重点实验室、贵州省山地农业机械研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |