《表2 县域金融渗透对多维贫困影响的回归结果》

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《金融渗透、资金流动与多维贫困——来自中国县域的证据》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的统计显著性水平上通过检验；括号内为标准差。

本文采用面板固定效应对方程（12）进行估计。为了尽量减少不可观测因素对估计结果的干扰，所有回归估计均控制了时间固定效应和县域固定效应。表2分别汇报了以经济发展水平（Pgdp）、财政收入水平（Fis）、农户收入水平（Inc）、教育发展水平（Edu）、医疗发展水平（Med）作为多维贫困代理变量的回归结果（2）。可以发现，与普通面板OLS结果相比，考虑内生性问题后，金融渗透（Bra）系数均变大，且通过了1%显著性水平的检验。此外，通过分析多维贫困状况可以发现，金融渗透（Bra）对经济发展水平和财政收入水平的影响最大（金融渗透水平提升1个单位，经济发展水平和财政收入水平分别增长2.2%和3.5%），农户收入水平和医疗教育水平次之（分别增长1.9%和1.3%），但不会促进教育发展水平的提升（3）。综合上述结果表明，当前县域金融渗透有利于多维度缓解县域贫困以及提升农户生活质量。