《表5 2016年1—12月豫北和豫西地区不同时效最高气温预报准确率 (17个站点算术平均值)》
从表5中可知,最高气温加权集成后预报效果均好于各单一预报方法,SVM方法预报准确率明显高于Kalman方法,两种方法准确率的差距随着时效增加逐步扩大,这是因为Kalman方法24 h预报方程每天根据误差递推建立,48—120 h误差无法及时反馈,仍沿用24 h的误差递推所建方程系数,因此造成48 h后准确率大幅度下降。虽然单一的SVM方法在24—72 h最高气温预报准确率较高,但是在72 h后下降较为明显,整天稳定性较差。
图表编号 | XD0054633600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 王新伟、张宇星、魏芳芳 |
绘制单位 | 中国气象局(河南)农业气象保障与应用技术重点实验室、河南省气象服务中心、中国气象局(河南)农业气象保障与应用技术重点实验室、河南省气象局、中国气象局(河南)农业气象保障与应用技术重点实验室、河南省气象服务中心 |
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