《表1 2019年2月4日02:00 7个国家站点分析场和1 h预报场的观测值和预报值对比》

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《一种基于高斯模糊的复杂地形下高分辨率三维插值方法的研究与试验应用》

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*表示预报值与自动站（AWS）实况观测值更接近

在本文研究的冬奥重点山区区域范围内，共有7个国家级自动站，这7个国家站的站点号分别为53498，54401，54304，54406，54405，54408，54404，地形高度均接近或大于500 m，其具体经纬度和高度信息如表1所示。针对上述2019年2月4日02:00个例，对这7个国家站的数据进行定量分析，把格点数据先插值到站点上，与站点观测进行对比分析。结果表明：RISE系统产品在该站的温度分析值以及1 h预报结果比RMAPS-ST系统原始数值预报结果更加接近自动站实况观测值（表1）。进一步对该个例在冬奥重点区域范围内所有站点的平均误差情况进行统计计算，包括BIAS、RMSE和MAE误差，结果表明：RISE系统的BIAS误差更接近于0，RMSE和MAE误差更小（表2），因此均优于RMAPS-ST系统低分辨率原始数值预报结果。