《表5 其余果实识别准确率》

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《基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究》

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以相同的数据集，利用文献[3]中改进的凸壳理论算法、文献[2]中的多目标蜂群算法、文献[7]中的VGG识别网络进行油茶果的识别测试，结果如表5所示。由表5可知，改进凸壳理论与多目标蜂群等识别算法，其特征的学习多基于阈值分割、色差变换等提取过的特征；相比在像素层级上直接进行特征提取的CNN网络，识别能力较差。而文献[7]中采用的改进VGG算法并未对深层网络的性能下降现象进行优化，因此准确率反而不及本研究中的算法。