《表5 识别准确率前10的参数组合表》

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《面向混合交通流的智能网联车鸣笛意图识别模型》

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从HI识别实验数据表，如表4所示，可得基于MTW的特征向量提取法得到HI识别平均准确率?ˉ为82.5%.300组实验数据中有30组对未划分时间窗的情况（即T=s，h=0，r为随机数）仅使用SVM算法进行的对比试验，统计其综合准确率的结果为66.7%.从HI识别准确率?前10的参数组合（表5）可得，当s和h同时增大时，为获得较高的识别准确率，r总体上趋于0.当s增加，h增加且窗体不重合区间增大时，缩小各个MTW之间的权重差距可提高HI识别预判准确率.综上，基于MTW的特征向量提取法可提高SVM识别准确度，满足HI识别的可行性要求.