《表5 各平台识别准确率统计》

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《基于FPGA的CNN加速器设计与实现》

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PC端批量将图片数据发往FPGA端，然后批量接收FPGA端返回的信息。Minist数据集的测试图片共分为10类，每类1 000张图片[9]。测试中分别将每类图片依次发送至FPGA端进行识别，并统计该类型的平均识别率，最终得到整个测试集的平均识别率，以此作为加速器的准确率性能。加速器在CPU、GPU、FPGA平台上的识别准确率统计如表5所示。