《表4 不同方法平均识别准确率统计结果》

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《基于深度迁移学习的复杂环境下油气管道周界入侵事件识别》

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由图7可以看出，本文方法具有较高的识别准确率，且不同实验中识别准确率波动较小，有较好的稳定性，单次识别准确率的可信度高。MLP方法总体分类准确率略低于本文方法，但高于BP及SVM方法，但波动明显大于本文方法；BP与SVM分类准确率波动区间接近，总体识别准确率低于本文方法及MLP方法；且BP分类准确率的单次波动大于SVM方法。多次实验平均识别准确率及标准差统计如表4所示。