《表2 不同方法识别玉米生长各阶段准确率对比》
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《基于“深度学习”识别模型的玉米农田监测应用系统设计与实现》
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为了验证玉米生长阶段识别的准确性,对处于出芽期、三叶期、七叶期、拔节期、抽雄期、扬花期、成熟期的七块玉米试验田分别选取20个不同的识别角度,并人为添加光照、杂草等识别干扰因素,进行生长阶段识别仿真试验。选用成熟的图片识别网络SVM+PCA[18]、AlexNet[19]、VGGNet、LSTM[20]作为对照组对比识别准确率,试验结果如表2示。
图表编号 | XD0072728400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 阎妍、行鸿彦、刘刚、吴红军、吴慧、戴学飞、余培 |
绘制单位 | 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重 |
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