《表3 不同双边匹配方法对应的匹配结果》

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《基于TODIM的直觉模糊双边公平满意匹配方法》

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为了说明本文所提出的双边匹配方法的合理性和有效性，下面使用文献[21-22]的方法对上述的双边匹配问题进行求解，表3给出了不同方法的计算结果.由表3可以看出:文献[21-22]的双边匹配结果相同，而本文方法与文献[21-22]的方法获得的双边匹配方案不完全一致，且在单边匹配满意度、双边匹配满意度和双边匹配公平度上均优于文献[21-22]的结果.造成这种差异的主要原因在于，文献[21-22]所构建的基于直觉模糊得分函数的匹配满意度忽略了直觉模糊偏好中的犹豫度信息.例如，在双边偏好列表中R16=?0.9，0.1?，L16=?0.8，0.0?分别表示X1对Y6和Y6对X1的直觉模糊偏好.依据文献[21-22]的方法，X1对Y6以及Y6对X1的匹配满意度分别为α16=0.8，β16=0.8，即R16与L16的含义不同，但它们对应的匹配满意度相同.