《表2 两位受试者降噪自编码神经网络分类指标》

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《基于降噪自编码神经网络的事件相关电位脑电信号分析方法》

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实验时，按降噪自编码神经网络初始化迭代次数为1000，1500，2000，2500 4种情况进行，获得受试者A和受试者B的分类评估量化指标如表2所示，实验结果表明:对于两位受试者的P300和非P300分类评估指标的平均值均较为理想:Recognition rate分别为95.8%96.5%；Recall分别为14.1%，15.0%；Precision分别为92.6%，91.6%；Silence分别为85.9%，85.0%；Noise分别为7.4%，8.4%；Error分别为25.3%，20.9%.其中Recognition rate最高值分别为97.1%，97.3%，均在迭代2500次获得.