《表2 均衡状态下的路径流量和一般出行成本》

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《基于动态投影系统的带非线性边界约束混行路网均衡模型求解算法》

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其次，在受到控制的路段上非线性环境约束对燃油汽车和电动汽车造成的额外出行成本可由2.2节分析中获得。由于仿真路网中存在20%的电动汽车，当电动汽车对路网造成一定的拥挤时，往往这个拥挤会增加燃油汽车的行程时间，导致其更多的环境排放。接下来分析能量消耗约束对电动汽车路径选择的影响。仿真中枚举了路网中所有的路径，以及各路径能量消耗与电池容量的关系式便于判断是否满足约束，这些信息帮助更为清晰地了解电动汽车在能量消耗约束下的路径选择情况。如表2所示，除了能量消耗约束外，还可以看到在路网达到平衡状态后各路径的流量（veh）以及一般出行成本情况（min）。对于每个O-D对而言，各条有效路径上的一般出行成本是相等的，它等于最小出行成本加上由非线性边界约束引起的额外成本。另外，还可以分析到，表2中的各路径的平衡状态下的仿真结果满足第3节中所推导的平衡条件。最后，对于能量消耗而言，可以从表2中看到，各路径能量消耗与电池容量的比值，即\n\t\t\t\t范围在0.68～1.43之间，意味着当这条路径被电动汽车选择时，它的比值是小于1的，而没被选择时，则是大于1的。