《表1 隐变量Y1与相关症状的条件概率分布》

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《基于隐树模型的绝经后骨质疏松性骨折证候要素提取及特征分析》

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2.3隐类诠释隐树模型一方面能够对变量进行定性分析，同时还能对隐类进行定量解释，现试从两方面对隐树模型M定量诠释。首先，模型明确指出了隐变量取值个数；其次，模型诠释中以条件概率分布定量化描述了变量之间的依赖关系。以隐变量Y1为例，如上文所述，从定性层面分析，可诠释为肝肾阴虚证；从定量层面来说，Y1有2个不同取值，分别记为S0，S1，即按照Y1这个隐变量，模型M把数据样本对应的绝经后骨质疏松性骨折患者分成了2个大类。因为上述的分类不能通过观测直接得到，所以称之为隐类，其特征可以通过类概率分布具体描述，见表1。