《表2 节点RI_Severity的条件概率分布》
将Netica 5.18作为BN概率分析工具识别模型转换文件,学习案例数据并完成概率修正,评估跑道侵入态势并开展最优决策。搜集2015—2016年国内发生的53起各类跑道侵入案例为样本,部分BN节点变量状态模糊导致信息缺失,样本数据预处理之后采用最大期望化(expectation maximization,EM)算法[14]进行数据学习,得出初始先验概率。在此基础上,根据式(4)修正多态BN节点RI_Severity。改进后得到ICI节点间概率关系如表2所示。
图表编号 | XD003916000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 王洁宁、庾睿 |
绘制单位 | 中国民航大学空中交通管理学院、中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室、中国民航大学空中交通管理学院、中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |