《表3 空间面板回归结果》

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《创新要素流动、空间技术溢出与共享发展》

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注:表中为报告SDM模型中，知识创新要素流动与科研创新要素流动交互项、科研创新要素流动与产品创新要素流动交互项、控制变量的空间交互项系数。

为了考察模型回归结果的准确性，对基准回归模型进行豪斯曼检验，空间面板均采用随机效应更为合适。具体回归结果见表3。其中，模型（1）、模型（2）、模型（5）、模型（6）和模型（9）为基本回归结果，模型（3）、模型（4）、模型（7）、模型（8）和模型（10）是加入控制变量的估计结果。首先，从空间维度上看，空间滞后系数ρ在空间地理距离权重矩阵下的不同回归模型中，均在1%的显著性水平下显著为正，再次验证了共享发展的空间相关性和集聚特征。在各地区教育水平、信息化程度、技术环境等驱动下，本地区与邻近地区在共享发展方面密切相关，表现出学习效应和示范效应，同时也体现了“一荣俱荣，一损俱损”的特性。其次，从时间维度上看，共享发展的时间滞后系数θ在空间地理距离权重矩阵下的不同回归模型中，均在1%的显著性水平下显著为负，表明区际间的共享发展水平具有一定辐射作用，而这种辐射作用会随着空间地理距离的增加而减弱。最后，从时空双维度的角度而言，共享发展的时空滞后系数γ在空间地理距离权重矩阵下的不同回归模型中，均在1%的显著性水平下显著为正，表明上一期地理距离相近的地区较高的共享发展水平会使得本地区共享发展更高，对本地区共享发展起着引领作用。