《表3 空间面板回归模型的估计结果》

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《中等职业教育财政支出减贫效应的空间溢出和门槛分析——基于2008-2018年省际面板数据》

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LR Spatial Lag和Wald Spatial Lag检验的统计量分别为38.59和42.59，均通过了1%显著性水平。另外，LR Spatial Error和Wald Spatial Error检验的统计量分别为11.73和75.49，也均通过了1%显著性水平，表明空间杜宾模型的估计结果最优。进一步对空间杜宾模型进行Hausman检验，其统计量为177.49，在1%显著性水平上拒绝原假设，说明固定效应要明显优于随机效应。因此，本研究在进行数据分析过程中，主要参考空间杜宾模型的固定效应检验，见表3。