《表3 我国区域居民美好生活水平空间面板数据回归结果》

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《我国区域居民美好生活水平评价研究》

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注:***、**、*分别表示显著性在0.001、0.005、0.01水平下通过显著性检验

由于我国区域居民美好生活存在空间依赖性，空间自相关程度较大，若仍采用面板数据估计将会有较大的空间偏误，一般情况下，需对样本进行广义矩估计（ML）或极大似然估计（x）。而在空间计量模型中，变量对本地区的反馈效应被称作直接效应，由模型中的系数决定；对本地区以外地区的溢出效应被称为间接效应，由模型中的系数决定。本文在运用极大似然估计的基础上，对广义空间权重在和的情况下分别拟合，结果见表3。由表中结果可知:（1）模型的固定效应和随机效应可反映模型的空间随机性，即模型会有不同的解释。对于广义空间权重矩阵取不同的λ值，模型是固定效应模型还是随机效应模型的性质会随之改变:当λ=-1时，豪斯曼检验结果为13.89，模型更适合固定效应模型，说明模型参数固定，不需要额外假设解释变量之间的联系，此时的研究对象是我国各省人民美好生活水平，不需要扩散到各省之间美好生活水平的联系；当λ=2时，豪斯曼检验结果为-6.24，模型更适合随机效应，说明模型参数固定，但需假设解释变量之间的关系，此时的研究对象是我国各省美好生活水平之间的差异。因此，可以根据模型解释的需要，选取合适的λ=值；同时，选取合适的值将能够提高模型的拟合程度。（2）对比两种权重矩阵拟合结果可知:λ=-1的空间权重矩阵直接效应更显著，λ=2的空间权重矩阵间接效应更显著，说明地区经济水平直接影响居民美好生活水平，而居民美好生活水平受空间地理位置的间接影响。（3）在显著水平0.1的条件下，两种模型的空间滞后水平和相关水平均通过了检验，说明我国居民美好生活存在空间溢出效应。因此，加强优势地区间对较弱势地区的帮扶力度能够有效带动我国区域居民美好生活的发展水平。（4）通过模型拟合的系数可知，两种模型lnmlit的系数β1、ρ1在0.001水平下显著为正，说明影响我国区域居民美好生活水平的最关键因素还是物质生活质量，但其余四种人民生活水平同样系数较大，不可忽视。因此，为提高居民美好生活水平，各地区政府还应将经济建设放在首位，同时也要兼顾人民精神生活、民主法治、公平正义、生态环境发展，坚持全面、协调、可持续的发展思路。（5）相较于空间对我国居民美好生活水平的影响，时间对其影响更大。说明地区帮扶有限度，各地区应结合地方优势产业健康发展，形成区域特色，进一步提升居民生活获得感。