《表1 不同比例尺下各级兴趣点数量分布》

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《一种顾及重要性意义和空间分布特征的兴趣点选取方法》

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实验环境由Visual Studio 2010 C#、ESRI Arc Engine10组成，实验数据为中国西南地区某城市的娱乐场所兴趣点数据，原始数据如图4a所示，共1 517个兴趣点。模拟比例尺从1∶10 000综合为1∶20 000，1∶50 000，1∶100 000的过程。其中，根据计算的Wi值，将重要程度分为四级（I、II、III、IIII级），4个级别的重要性权值依次设置为1、2、4、8。按照1.2书中的算法流程，对原始数据展开实验，结果如图4b、图4c、图4d和表1所示。为了更好地对实验结果进行分析，将Voronoi灰度化处理，得到如图5所示的分布密度灰度图。图6为综合选取后，不同比例尺下各级兴趣点的保留情况。