《表2 不同模型的预测结果》

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《应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法》

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从7个数据集文件上的预测结果可以看出:相比其他2种基于BP神经网络的软件缺陷预测模型，基于量子粒子群优化BP算法的软件缺陷预测模型的性能最佳，准确度最高。从表2中可以看出:本文提出模型的MSE数值均最小，分别为98.86、8.92、58.47、127.46、143.8、21.57和62.82。RSq数值均接近1，分别为0.993、0.99、0.982、0.898、0.971、0.96、0.973。7组预测的准确度结果也最高，均能达到90%左右。