《表1 实验数据相关参数》

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《应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法》

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本文采用NASA提供的MDP软件信息数据集（arff文件格式）[12-14]，对基于量子粒子群优化BP算法（QPSO-BP）的软件缺陷预测模型进行验证分析和性能对比。具体使用MDP数据集中的7个数据集文件进行了软件缺陷预测，其相关信息如表1所示。实验环境:Windows 10操作系统，6 GB内存。在Eclipse平台上采用Java开发语言进行具体编程实现。设定学习率为0.02，训练次数为10 000次，最大误差为0.002。