《表1 不同预测模型的预测结果》

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《一种基于集成学习的多元时间序列预测方法》

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从表1可以看出，HRCNN性能较好，RMSE值为0.1013，M AE值为0.0628，R值为0.9621，M APE值为3.1147%，而对比的模型中，性能较好的是GBRT，其RMSE值为0.1086，MAE值为0.0678，R值为0.9566，MAPE值为28.6383%.