《表4 滞后自变量估计结果》

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《装备制造业与高技术服务业融合发展对提升全要素生产率的影响》

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考虑到当期因变量对自变量可能产生的逆向影响，也为了探究产业融合对全要素生产率影响可能存在的滞后效应，本文对所有自变量取1-4期滞后值进行估计，估计方法与前文一致。在对自变量分别取1-4期滞后值进行回归时，根据表4可知CR对TFP的影响皆在1%的显著性水平上为正，这说明装备制造业与高技术服务业融合发展确实可对装备制造业的全要素生产率产生促进作用，且这种促进作用存在一定的持续性；以全要素生产率的分解项作为被解释变量时，可以发现产业融合对装备制造业全要素生产率的正向影响在不同的滞后期表现出不同的主导机制。CR对PE的影响系数为正且随着CR滞后阶数的增加而不断增大，在取1-2期滞后值时CR对PE的影响不显著，但取3-4期滞后值时，CR对PE的影响分别通过了5%和1%的显著性检验；相反，CR对TC的影响系数随着CR滞后阶数的增加而不断减小，且在取1-2期滞后值时CR对TC的影响分别通过了1%和5%的显著性检验，在取3-4期滞后值时CR对TC的影响不显著。这表明装备制造业与高技术服务业的融合在最初的2年内主要通过技术进步效应提升装备制造业的全要素生产率，在2年过后则主要通过纯技术效率增长效应提升装备制造业的全要素生产率。这主要是因为产业融合最直接的结果，是高技术服务业对装备制造业的技术输出与渗透，特别是技术设备的整体引进，可以在短时间内提升装备制造企业的技术水平；随着时间推移，装备制造企业对新技术的掌握愈发成熟，这种即期的技术进步效应逐渐消退。企业的管理方式与制度文化往往存在一定的路径依赖性，对先进制度、管理经验的学习往往需要一定时间，产业融合之初的纯技术效率增长效应不显著；随着时间推移，装备制造业与高技术服务业间不断磨合、交互、碰撞、博弈，最终实现管理融合，装备制造业纯技术效率提升，进而推动了全要素生产率增长。其他大多数控制变量回归结果除系数的显著性水平随滞后阶数增加而减小外，系数符号皆与当期值回归结果保持了较高的一致性。