《表4 引入三项交互的回归结果》

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《对外直接投资、区域信息化与劳动力市场的就业极化——基于知识产权保护的调节效应研究》

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注:括号内的数值为t值，***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著；AR（1）和AR（2）分别报告了一阶和二阶序列相关检验，Sargan检验为过度识别检验，表中为P值；L.employ变量分别包括LS、MS和HS的一阶滞后项。

为了解决可能存在的内生性问题，笔者引入了被解释变量的一阶滞后项，采用系统GMM对计量模型进行估计。表4的第（4）至第（5）列报告了系统GMM回归的结果。系统GMM回归模型中交互项的符号与固定效应回归结果相同。不同的是，三项交互的滞后项系数在系统GMM回归中均在1%的水平上显著，表现出明显的滞后效应，说明当期加强知识产权保护会加剧下一期的就业极化现象。这是因为，政策从出台到落实直至对企业的决策产生影响具有时间效应，且科学技术研发周期长，当期的投入产生作用需要一定的时间消化。同时，为检验回归结果的稳健性，将模型中的核心解释变量ln for用各年各省份非金融直接对外直接投资流量代替，进而对原模型再次回归，所得核心解释变量的显著性和符号均没有发生明显变化，表明模型具有较好的稳健性。