《表1 PCA位移和峰值检测结果》
本文采用PCA计算图像的互功率谱,通过功率谱的峰值大小来判断图像的抗干扰性能[13]。若图像互功率谱的主峰值越大,越尖锐,周围次峰值越小,则图像的抗干扰性越强。分别对3种不同类型的正弦条纹图像及栅栏图像(条纹宽度与非周期正弦条纹图像的条纹周期相同)添加(0,0.5)的高斯噪声(图像为double类),其服从均值为0、方差为0.5的标准正态分布,再分别将这4幅图像平移(3.251,0)后用PCA进行位移计算,并得出其峰值大小,结果如表1所示。
图表编号 | XD0051560700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 赵吉文、宫凯歌、赵静、王辉、蒋旭 |
绘制单位 | 安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |