《表2 算法评价指标比对结果》

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《基于数据引力模型的改进多标签算法》

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注：加粗数据表示效果最优；“↑”表示指标越大越好，“↓”表示指标越小越好；Ranks表示平均排序。

将IMLDGM算法分别和MLCCE、MLKNN、MLLOC以及MLSVM 4种多标签分类算法进行比较。仿真过程中，每个数据集随机划分4/5数据作为训练数据，剩下的数据则作为测试数据，其中算法IMLDGM与MLKNN算法中K的取值在[3，5，7，9，11，13，15，17，19，21]进行五折交叉验证，选取实验中的最优值并给出每个评价指标的Ranks（平均排序），结果如表2所示（成对t检验根据95%置信度）。