《表8 基于Rosenbaum边界估计的稳健性检验》

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《企业跨国研发能否提高创新效率——基于中国高科技企业的实证分析》

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注:置信区间的显著性水平为10%，受篇幅限制，此处以k近邻匹配标准下的PSM估计结果为准，其中k取值为5，且γ取值仅列示了每20%分位的变动。

Rosenbaum边界估计通过计算当存在不同程度的无法观测的影响企业开展跨国研发活动的异质性的情况下，分解出企业跨国研发对其创新效率的影响，通常可作为PSM估计方法的拓展和补充。在匹配前，处理组与控制组之间企业参与跨国研发的可能性存在一定的差异，利用可观测的变量进行匹配，容易因忽视了那些无法观测的异质性因素而导致估计结果的不可靠。因此，Rosenbaum边界估计是检验当这种因素增加到一定比例是否会导致估计结果的显著性改变的有效方法。表8报告了基于最近邻匹配方法估计下的Rosenbaum边界估计结果。对于企业的研发技术效率，即使不可观测异质性因素导致企业参与跨国研发的可能性差异达2倍以上，企业的跨国研发对其研发技术效率的影响仍显著为负，且10%显著性水平的置信区间都小于0。更进一步，企业研发成果商业化效率和研发总效率分别在不可观测的异质性因素扩大到1.8倍和2倍以下的时候，跨国研发仍然显著地带来了企业研发效率的降低；当上述因素继续增大时，该效应的显著性水平降低，但仍然为负。