《表6 Rosenbaum边界估计结果》

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《在校寄宿对农村儿童健康的影响》

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注:sig+表示上限显著性水平，sig-表示下限显著性水平。

如果不存在影响在校寄宿的不可观测因素的话，那么基于可观测的特征变量匹配后，匹配儿童在校寄宿的倾向得分是相等的。如果存在影响儿童在校寄宿的不可观测因素的话，那么根据可观测的特征变量匹配起来的儿童选择在校寄宿的可能性就仍然是有差异的。Rosenbaum边界估计就是检验这个差异如果增加一个小的比例的话，是否会导致估计结果发生显著改变。一般的检验统计量是Γ，当Γ=1时，意味着匹配儿童选择在校寄宿的可能性是一样的。Γ>1则意味着对于匹配起来的儿童而言，未观测到的遗漏变量仍然会导致在校寄宿的可能性存在差异。通过分析不同的Γ水平下Rosenbaum边界的显著性水平以及相应的置信区间，就可以判断PSM估计结果对隐藏偏差的敏感程度。Rosenbaum边界估计结果列于表6。