《表1:诊断齿轮箱合格样本统计数据》
本文基于遗传算法设计了用于齿轮故障诊断的BP神经网络模型、算法,最后以案例对本文设计的模型算法进行了验证,在特征向量方面,本文选择了可以描述齿轮故障的15个特征向量,并选择了10个统计样本,对这10个齿轮故障统计样本采用BP神经网络算法进行了训练,其研究结果表明,本文设计基于遗传算法的BP神经网络优化算法可以较好地满足齿轮故障的诊断,这说明本文研究方法具有一定实用性。
图表编号 | XD0050699100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 周福来 |
绘制单位 | 吉林大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |