《表2 四种方法区域间对比度对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于类间方差验证的Tsallis熵阈值分割》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

目前对于图像分割客观评价还没有统一的性能指标，本文采用区域间对比度（GLC）[15]和圆度（R）作为评价指标。区域之间特性对比度越大表明被分割区域之间差异越大，其分割质量一般越好；目标类和背景类的平均灰度分别为f1和f2，它们的区域间对比度为。圆度反映被分割目标类的完整性，目标的面积为S，周长为P，其圆度为：。当目标和背景间相互错分，分割结果中错分的目标和背景较为分散，完整性被破坏，分割结果中目标类的周长往往增大面积减小，因此，圆度越大被分割出的目标类效果越好。表2和表3给出了以区域间对比度和圆度为评价指标的客观评价。